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马世发

2020-04-03 作者: 浏览数:

基本信息:

姓名职称:马世发 副教授

工作单位:广东工业大学建筑与城市规划学院

导师类别:硕士生导师

科研方向:城市智能计算与生态城市模拟;土地利用优化与自然资产转化

招生专业:城乡规划、人工环境、风景园林

联系方式:whuma@163.com

个人简述:

马世发,男,理学博士,副教授,硕士生导师,广东工业大学青年百人计划引进人才,城市感知与智慧规划研究中心院级科研团队负责人。近年来,围绕人地关系优化调控国土空间规划领域前沿科学问题,先后获得国家自然科学基金和广东省基础与应用基础研究基金等科研项目资助,作为技术骨干参与省市级国土空间规划与自然资源管理社会服务项目20多项以第一作者或通讯作者发表学术论文50多篇,申报国家发明专利或软件著作权6项,获得中国地理信息科技进步和国土资源(广东)等科学技术等奖励5项。欢迎地理科学、城乡规划、自然地理与资源环境、人文地理与城乡规划、地理信息科学、遥感科学与技术、土地资源管理等本领域相关专业报考研究生,也诚邀优秀应届毕业博士加盟本团队从事博士后研究(详见学校人事处招聘简章)。


教育背景:

(1) 2012.092015.06,中山大学,地图学与地理信息系统专业,获理学博士学位

(2) 2009.092011.06,武汉大学,人文地理学专业,获理学硕士学位

(3) 2005.092009.06,武汉大学,资源环境与城乡规划管理专业,获理学学士学位

工作经历:

(1) 2021.01-现在,广东工业大学建筑与城市规划学院,副教授

(2) 2018.112020.12,广东工业大学建筑与城市规划学院,讲师

(3) 2016.012018.08,广东省国土资源技术中心,工程师

(4) 2011.092012-07,中山大学地理科学与规划学院,科研助理


科研项目

(1) 国家自然科学基金,纵向课题,耦合过程与格局建模的城市群空间重构场景模拟,项目主持

(2) 广东省自然科学基金,纵向课题,粤港澳大湾区三生功能耦合协调度诊断及优化研究,项目主持

(3) 广东省自然资源厅,横向课题,广东省全民所有自然资源资产保护利用规划体系研究,项目负责

(4) 中新广州知识城开发建设办公室,横向课题,中新广州知识城生态空间专项规划,专题负责

(5) 广州市城市规划编制研究中心,横向课题,知识城与周边地区生态资源保护利用与重大公服市政设施专项规划,专题负责


代表论文:

(1) Dailuo Zhang(本人研究生), Shifa Ma*, Jianhong Fan, Dixiang Xie, Haiyan Jiang, Guanwei Wang. Assessing spatial equity in urban park accessibility: an improve two-step catchment area method from the perspective of 15-mintue city concept. Sustainable Cities and Society, 2023, 98: 104824.  (CASQ1, TOP)

(2) Shifa Ma, Bin Ai*, Haiyan Jiang, Yunnan Cai, Dixiang Xie. Exploring the growth pattern of urban agglomeration in the terminal urbanization stage by integrating inertial driving factors, spatial development strategy, and urbanization cycle. Ecological Indicators, 2023, 149: 110178. (CASQ2, TOP)

(3) Shifa Ma, Yunnan Cai, Dixiang Xie, Xiwen Zhang*, Yabo Zhao. Towards balanced development stage: Regulating the spatial pattern of agglomeration with collaborative optimal allocation of urban land. Cities, 2022, 126: 103645. (CASQ1, TOP)

(4) Shifa Ma, Yunnan Cai, Bin Ai*, Dixiang Xie, Yabo Zhao. Delimiting the urban growth boundary for sustainable development with a pareto front degradation searching strategy-based optimization model. Journal of Cleaner Production, 2022, 345:131191. (CASQ1, TOP)

(5) Ma Shifa, Li Xia*, Cai Yumei. Delimiting the urban growth boundaries with a modified ant colony optimization model. Computers, Environment and Urban Systems, 2017,62:146-155. (CASQ1, TOP)


教学活动:

主授本科生《遥感与地理信息科学》、《空间数据分析及规划应用》、《国土空间规划设计》和研究生《时空大数据技术及规划应用》课程。


团队简介

城市感知与智慧规划研究中心以服务宜居、韧性和智慧城市建设为目标进行规划理论探索和关键技术研发,团队主要研究方向包括:1)城市体征综合感知——该方向主要利用各种监测手段,如多光谱遥感、三维激光扫描特别是社会感知大数据多视角透视城市空间体征,包括场景测绘(地表热度、街景绿量、碳柱丰度等)和形流分析(人口、交通、技术、生态等复杂网络流动)研究组,该方向旨在创新城市体征多维度感知技术,为国土空间规划精准施策提供问题导向依据。2)未来城市场景模拟——该方向主要利用地理建模和人工智能等数字智慧新技术对未来城市发展典型场景进行模拟,包括供需优化(生态权衡、韧性提升等)和降碳增汇(通风降温、固碳增效等)研究组,该方向研究旨在创新未来城市发展多场景模拟技术,为国土空间人地关系优化调控提供目标愿景参考。3)空间价值创新再造——该方向主要利用“生态+”和“智慧+”等新发展理念探索国土空间新发展格局的构建模式,包括生态赋能(资产转化和生态产品等)和存量重塑(职住平衡和品质提升等)研究组,该方向旨在发展以人为本的绿色设计策略与方法,推动国土空间价值创新再造,为地方社会经济高质量发展赋能。本团队导师组包含了城乡规划、人文地理、自然地理和地信遥感等多个学科领域,具备广泛的学科交叉研究基础,团队始终坚持基础研究(学术论文)和应用转化(项目经验)融汇贯通的人才培养策略,欢迎勇于挑战自我的优秀毕业生报考本团队硕士研究生。



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